75% af lederne i Azets' Barometer for Q3 2026 er enige i, at teknologiske forandringer og AI gør det sværere for unge at opbygge de grundlæggende færdigheder og den erfaring, de har brug for. 63% er direkte bekymrede for, at AI fjerner incitamentet og mulighederne for, at unge kan træne deres forretningsforståelse.
Neil Hughes, CEO for Azets Irland, formulerer problemet præcist: AI gør ikke arbejdet lettere – AI fjerner det lette arbejde. Det er netop de rutineprægede, mindre komplekse opgaver, som juniorer traditionelt har brugt til at lære branchen at kende, der nu automatiseres først. Tilbage står kun de svære opgaver, som kræver den erfaring, juniorerne endnu ikke har nået at opbygge.
Et problem, der rammer lige der, hvor det gør mest ondt
Det hænger direkte sammen med et andet resultat fra den danske del af undersøgelsen. At den primære grund til, at medarbejdere forlader deres virksomhed, er ikke løn (kun 23%), men manglende udviklingsmuligheder (39%). Hvis AI samtidig fjerner den naturlige læringsvej for de yngre medarbejdere, risikerer virksomhederne at forstærke præcis det problem, de allerede kæmper med at løse.
Det er ikke længere nok at sætte juniorer til opgaver og lade dem lære undervejs. Den model forudsatte, at der var "let arbejde" at lære på. Det er der i stigende grad ikke.
Løsningen findes allerede – men skal gøres bevidst
Den gode nyhed er, at mange virksomheder allerede er i gang med at erstatte den gamle læringsmodel med noget mere struktureret. 87% arbejder aktivt på at overføre viden fra erfarne ledere til yngre medarbejdere – ikke tilfældigt, men som en bevidst indsats. Det er en markant ændring fra tidligere, hvor den slags læring ofte skete "af sig selv" gennem den daglige drift.
Der er dog friktion undervejs. 79% oplever, at yngre ledere har andre strategiske prioriteter end den eksisterende ledelse, og 56% peger på, at det skaber egentlige uenigheder i ledelsesteamet. Det er ikke overraskende – men det betyder, at vidensoverførsel ikke kun er et spørgsmål om mentorordninger. Det er også et spørgsmål om at få to generationers arbejdsformer til at mødes.
Hvorfor det også er en sikkerhedsrisiko
Dette hænger sammen med et af årets andre store temaer: cybersikkerhed. Erfarne medarbejdere er ofte dem, der genkender, når noget ikke stemmer. En mistænkelig mail, en usædvanlig transaktion, en anmodning der ikke følger de normale mønstre. 81% af lederne i undersøgelsen er bekymrede for AI-relateret svindel, som falske fakturaer eller manipulerede betalingsanmodninger. Hvis den erfaring, der normalt fanger den slags, ikke bliver opbygget hos de næste generationer af medarbejdere, er det ikke kun et kompetenceproblem. Det er også en åbning for risiko.
Hvad betyder det for jer?
Spørgsmålet er ikke længere, om I skal investere i kompetenceudvikling. Det er, om jeres model for det stadig virker, når AI har fjernet den naturlige indgang, juniorer plejede at lære igennem. De virksomheder, der bevidst bygger nye læringsveje ind i deres organisation nu, står stærkere – både på fastholdelse, konkurrenceevne og digital sikkerhed – end dem, der venter på, at problemet løser sig selv.
Spørgsmålet er ikke længere, om I skal investere i kompetenceudvikling. Det er, om jeres model for det stadig virker, når AI har fjernet den naturlige indgang, juniorer plejede at lære igennem. De virksomheder, der bevidst bygger nye læringsveje ind i deres organisation nu, står stærkere – både på fastholdelse, konkurrenceevne og digital sikkerhed – end dem, der venter på, at problemet løser sig selv.
Vil I have et konkret billede af, hvordan jeres organisation håndterer videns- og kompetenceoverførsel i en tid med AI?
Kontakt en af vores rådgivere for en uforpligtende snak